计算机科学核心概念与学习路径
1.1 算法与数据结构
算法是解决问题的明确步骤集合,通常分为以下类型:
- 分治算法
- 动态规划算法
- 贪心算法
1.2 编程范式
主要编程范式包括:
函数式编程 | 面向对象编程 | 过程式编程 |
示例语言:Haskell | 示例语言:Java | 示例语言:C |
2.1 计算理论
关键理论包含:
- P/NP问题分类
- 图灵机模型
- 复杂度分析(时间/空间复杂度)
3.2 系统架构
分布式系统设计要素包括:
- 一致性协议
- 容错机制
- 负载均衡策略
4.1 安全实践
常见安全威胁与防护措施:
DDoS攻击 | 加密算法 | 认证机制 |
防御手段:流量清洗 | 防御手段:AES-256 | 防御手段:OAuth 2.0 |
5.2 学习资源
推荐学习资料:
- 《算法导论》(CLRS)
- 《计算机系统要素》(CSAPP)
- MIT 6.004 计算机科学导论(MIT OpenCourseWare)
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