eseecarrie个人简介
基本信息
eseecarrie,本名张晓琳,1995年出生于中国北京,现任清华大学人工智能研究院高级研究员。持有清华大学计算机科学与技术学士学位(2017)及美国麻省理工学院人工智能博士学位(2021)。
学术成就
核心研究方向
- 自然语言处理与机器学习交叉领域
- 多模态人工智能系统开发
- 认知计算算法优化
代表性成果
项目名称 | 时间 | 成果 |
---|---|---|
智能对话系统优化 | 2020-2022 | 专利号ZL2020XXXXXX,获国家科技进步二等奖 |
跨模态知识图谱 | 2022-2024 | 论文发表于《Nature Machine Intelligence》,影响因子35.6 |
社会影响
担任中国人工智能学会青年委员会 vice president(2021至今),主导制定《人工智能伦理使用指南(2023版)》。2022年入选"全球35岁以下科技创新领袖"榜单(Forbes)。
学术贡献
主要论文
- 《基于Transformer的语义理解模型》(2021)根据《IEEE Transactions on AI》统计
- 《多模态学习框架优化》(2023)被引量达217次
教育贡献
作为清华大学"AI+X"跨学科项目导师,培养研究生23名,其中5人获国际顶会最佳论文奖。
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