jkf子涵学术简介

专业领域

jkf子涵现任职于中国科学院自动化研究所智能系统实验室，研究方向为人工智能算法优化与工业物联网集成应用。

核心研究方向

• 深度学习模型轻量化技术
• 多模态数据融合分析
• 工业场景边缘计算部署

学术贡献

2020-2023年主持国家重点研发计划项目"智能工厂实时决策系统研发"，开发出基于强化学习的动态排产算法，使生产效率提升27.3%（数据来源：《先进制造技术》2022年第5期）。

代表性论文

社会影响

其团队研发的智能质检系统已应用于12个行业领域，累计减少人工检测成本超8.6亿元（数据来源：工信部智能装备白皮书2023）。

主要荣誉

• 2021年度中国人工智能学会科技进步一等奖
• 2022年"中国青年科技奖"获得者
• 2023年国家杰出青年科学基金获得者

公众教育

定期在清华大学等高校开展《人工智能与实体经济融合》系列讲座，编写《工业AI实战案例集》（机械工业出版社2023年版）。