丁雨辰北京大学学习与成长经历

学术研究经历

丁雨辰同学于2020年进入北京大学信息科学技术学院，主修计算机科学与技术专业。在本科期间系统学习了以下核心课程：

• 数据结构与算法（95分）
• 操作系统原理（92分）
• 计算机网络（88分）

科研实践成果

参与国家级大学生创新项目《基于深度学习的图像识别算法优化》，主要贡献包括：

• 改进ResNet网络架构（提出双分支特征融合方案）
• 优化YOLOv5模型推理速度（降低至23ms/帧）
• 发表SCI二区论文《Enhanced Object Detection Framework》

技能提升体系

社会实践经历

担任北京大学计算机协会技术部部长期间，组织完成以下工作：

• 举办3场百人规模的技术沙龙
• 建立学生开发者社区（累计注册1200+成员）
• 开发协会管理系统（Vue+SpringBoot架构）

职业发展规划

丁雨辰同学目标成为人工智能领域算法工程师，已通过以下准备：

• 完成Coursera《Deep Learning Specialization》专项课程
• 在GitHub开源个人项目（Star数达156）
• 获得字节跳动暑期实习offer