丁雯琪个人简介

教育背景

2020年9月 - 2024年6月

清华大学 | 计算机科学与技术专业 | 硕士学历

核心课程：机器学习（95分）、数据结构（92分）、数据库原理（90分）

工作经历

专业技能

• Python（熟练）：NumPy, Pandas, Scikit-learn
• 深度学习框架：PyTorch（3年实战经验）
• 数据库：MySQL（优化查询效率提升40%）

主要项目

智能客服系统（2023.03-2023.11）

• 使用BERT模型构建对话系统，意图识别准确率达89%
• 设计多轮对话流程，用户满意度提升35%

医疗影像分析平台（2022.01-2022.08）

• 开发CNN卷积神经网络，肺结节检测灵敏度92.3%
• 实现3D Slicer数据接口对接，处理速度提升60%

荣誉奖项

• 2023年国家奖学金（TOP 1%）
• ACM国际大学生程序设计竞赛亚洲区域赛银奖
• 中国计算机学会(CCF)优秀论文奖（2022）

参考文献

《基于Transformer的对话系统优化研究》丁雯琪. 计算机学报, 2023(5): 1023-1035
《医疗影像深度学习模型轻量化方法》Microsoft Research Technical Report TR-2023-017