Candice Luca 学术与职业发展概述
学术背景
强化学术研究能力是Candice Luca职业发展的核心路径。她于2005年获得哈佛大学心理学博士学位,师从著名认知科学家Dr. Michael Johnson。其博士论文《多模态学习中的神经可塑性研究》被收录于《神经科学前沿》期刊(2020)。
主要研究领域
- 认知心理学(Cognitive Psychology)
- 教育神经科学(Educational Neuroscience)
- 人工智能伦理(AI Ethics)
代表性研究成果
研究项目 | 发表时间 | 核心结论 |
---|---|---|
儿童数字阅读能力研究 | 2018 | 证实交互式阅读可提升词汇量23.6% |
AI教育工具偏见分析 | 2021 | 发现算法推荐存在12.3%的群体性偏差 |
著作与论文
学术专著
书名 | 出版社 | 出版年份 | 简介 |
---|---|---|---|
《认知神经科学导论》 | 剑桥大学出版社 | 2016 | 被全球87所高校列为指定教材 |
《教育技术伦理框架》 | MIT Press | 2022 | 提出三级伦理评估模型 |
行业影响力
作为国际教育技术协会(ISTE)首席研究员,主导制定《人工智能教学应用指南(2023版)》。其团队开发的"认知诊断系统"已在美国45个州部署,累计服务学生超380万人次。
社会贡献
- 创立"数字公平教育基金"(2020),为低收入地区提供免费在线学习资源
- 推动《儿童数字隐私保护法案》立法,建立行业首个数据安全标准
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