CP梗生成器使用指南与案例分析

一、生成原理与技术架构

CP梗生成器基于自然语言处理（NLP）和机器学习算法构建，主要包含三大模块：

• 角色数据库（存储5000+虚拟角色属性）
• 语义匹配引擎（支持20种关系类型识别）
• 创意组合算法（融合概率模型与对抗生成网络）

二、标准化使用流程

1. 基础操作步骤

2. 典型输出格式

系统将返回包含以下要素的梗文本：角色组合、核心冲突点、爆梗概率（基于LSTM模型计算）及适配场景说明。

三、典型案例解析

1. 校园CP生成案例

2. 跨次元CP生成案例

输入科幻机甲与古风剑修角色后，系统输出：时空折叠协议，核心冲突：能量核心与剑鞘的兼容性，适配《星际修仙指南》番外篇。

四、注意事项

• 禁止生成包含现实名人/政要的虚拟组合
• 输出内容需通过NSFW三级过滤（含暴力/色情/歧视检测）
• 建议配合《网络内容生态治理白皮书》（王某某，2022）使用

本系统每日更新角色库，当前版本支持生成120种CP类型，爆梗准确率达78.2%（基于2023年Q2测试数据）。