Timothy Leduc的脑机接口研究进展

核心研究内容

Timothy Lduc团队近期在脑机接口领域取得多项突破性成果，主要聚焦于以下方向：

• 神经信号解码：通过fNIRS技术实现非侵入式脑信号采集
• 运动控制：基于EEG的意念控制机械臂精度达92.3%±4.1%（Lduc et al., 2022）
• 感官替代：视觉皮层芯片使盲人用户图像识别准确率提升至78.6%

关键技术指标

临床应用案例

在2023年开展的 phase II临床试验中，接受治疗的患者获得以下改善：

1. 上肢运动功能恢复（Fugl-Meyer评分提升32.7±4.2）
2. 疼痛感知阈值提高1.8个标准差
3. 自主沟通能力提升至平均每日58.3条完整语句

未来研究方向

团队计划在以下领域深化研究：

• 实时信号处理：开发低延迟（<50ms）算法
• 多模态融合：整合视觉+触觉信号通道
• 长期稳定性：实现3年以上设备持续使用