星尘旅者——探索宇宙奥秘的数字化旅程
一、个人简介与兴趣起源
本名林远航,现居上海,毕业于复旦大学天体物理系。自幼痴迷于宇宙学,2016年起专注于将天文观测数据转化为可视化模型。
二、核心研究方向与成果展示
1.1 宇宙数据可视化技术
通过Python和WebGL技术,成功将哈勃望远镜公开数据集转化为交互式三维模型。
- 2018年:开发银河系暗物质分布动态演示系统(获中国天文信息学会创新奖)
- 2021年:建立基于机器学习的星系形态分类算法(准确率达92.3%)
1.2 天文模型优化实践
项目名称 | 实施时间 | 核心成果 |
---|---|---|
太阳系运动模拟器 | 2019-2020 | 实现1:1行星轨道动态推演 |
系外行星宜居带计算模型 | 2022-2023 | 误差率控制在0.7%以内 |
三、跨学科合作案例
2.1 与量子计算实验室联合研究
2023年共同开发基于量子退火算法的星系演化预测模型,相关论文发表于《Nature Astronomy》第7卷第4期。
2.2 公众科普项目
- 2020-2022:制作《宇宙简史》系列科普视频(全网播放量破2.3亿次)
- 2023年:策划"深空观测者"线下体验活动(覆盖全国15个城市)
四、未来发展规划
计划于2025年前完成三大目标:
- 建立开源天文数据库(已获国家自然科学基金支持)
- 开发移动端宇宙观测APP(预计2024年Q3上线)
- 组建跨学科研究团队(现招募天体物理、数据科学、UI设计人才)
持续关注宇宙学前沿动态,致力于通过数字化手段推动天文学大众化进程。
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