丁果玄个人简介

基本信息

姓名：丁果玄

出生日期：1995年3月

籍贯：中国江苏省苏州市

教育背景：清华大学计算机科学与技术专业本科（2013-2017）

工作经历

• 2020.01-至今：字节跳动人工智能实验室算法工程师
• 2018.07-2019.12：阿里巴巴达摩院机器学习研究员
• 2017.07-2018.06：微软亚洲研究院实习工程师

专业技能

• 深度学习框架：PyTorch（熟练）、TensorFlow
• 自然语言处理：Transformer模型优化（强）
• 计算机视觉：目标检测算法（熟练）
• 领域：人工智能伦理与算法公平性研究

主要成就

学术著作

• 《人工智能算法设计模式》机械工业出版社，2021年
• 《深度学习实战案例精讲》清华大学出版社，2020年
• 《联邦学习技术白皮书》（合著），2023年

参考文献

• Goodfellow I, et al. Deep Learning. Nature, 2016.
• LeCun Y, et al. Convolutional Neural Networks. Nature, 2015.
• Ngo T, et al. Federated Learning: A Survey. ACM Computing Surveys, 2020.