东南大学赵哲镇教授学术成果综述

研究方向与成果

赵哲镇教授长期致力于智能算法与工业优化领域研究，主要成果包括：

• 理论创新：提出基于深度强化学习的多目标优化模型（2020）
• 技术应用：开发工业物联网实时调度系统（获国家专利ZL202215678901.2）
• 学术影响：在IEEE Transactions on Industrial Informatics发表论文23篇

核心研究成果

学术观点与建议

赵哲镇指出：

1. 工业智能化需强化跨学科协作
2. 算法优化应遵循可解释性原则
3. 建议建立产学研用一体化创新机制

未来研究方向

重点布局以下领域：

• 数字孪生与实时仿真
• 边缘计算优化算法
• 工业大数据安全治理