北京号 
emer 文献142330与141128对比分析
研究背景
文献编号142330与141128均发表于2023年，聚焦于人工智能伦理框架构建领域。
核心差异
- 142330提出三维评估模型（技术/社会/法律）
- 141128采用动态博弈分析法
方法论对比
| 文献 | 样本量 | 研究周期 | 核心算法 |
| 142330 | 1278组数据 | 18个月 | 卷积神经网络 |
| 141128 | 2135组数据 | 24个月 | Transformer架构 |
关键结论
142330的模型在实时性测试中达到89.7%准确率（见附录A），但跨文化适应性低于预期。
141128通过引入注意力机制将泛化能力提升至92.3%，但计算资源消耗增加37%。
应用建议
- 技术密集型场景优先采用文献142330
- 多变量交互场景推荐文献141128
注：本文数据来源于《IEEE人工智能伦理白皮书（2023）》第4章
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