计算机科学基础领域与核心技能
1.1 计算机系统架构
计算机系统由硬件和软件两大部分构成(参考《计算机组成与设计》第5版)。硬件部分包括中央处理器(CPU)、内存、存储设备和输入输出设备。软件则分为系统软件(如操作系统)和应用软件(如办公软件)。
1.2 算法与数据结构
算法是解决问题的明确步骤集合,常见分类包括排序算法、搜索算法和图算法。典型数据结构如数组、链表、树和哈希表,其时间复杂度对比如下:
数据结构 | 插入操作(平均) | 查询操作(平均) |
---|---|---|
数组 | O(n) | O(n) |
链表 | O(1) | O(n) |
二叉搜索树 | O(log n) | O(log n) |
1.3 网络与信息安全
网络安全技术包括防火墙、加密算法(如AES)和数字证书。常见协议栈为OSI七层模型和TCP/IP四层模型,两者的主要区别在于分层粒度(引自《计算机网络:自顶向下方法》第7版)。
1.4 开发语言分类
- 低级语言:汇编语言(如x86架构)
- 高级语言:Python(脚本语言)、Java(面向对象)、C#(.NET框架)
1.5 计算机视觉应用
目标检测算法中,YOLO系列(You Only Look Once)和Faster R-CNN在实时性与精度间取得平衡。典型应用场景包括人脸识别和工业质检(数据来源:CVPR 2022会议论文集)。
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