CSY个人成长与兴趣探索

一、个人简介

CSY（全名：陈思远）是一名来自杭州的互联网从业者，目前专注于人工智能算法研究。其座右铭为："以代码为笔，以数据为墨，书写智能时代的新篇章"

二、核心技能矩阵

三、近期研究动态

• 项目名称：基于BERT的多模态情感分析系统
• 技术亮点：融合文本、图像、语音三种数据源，准确率提升至92.3%
• 应用场景：电商评论分析、社交媒体舆情监测

四、学术成果

2023年发表的《《面向长尾数据的轻量化Transformer模型优化》》被ICML 2023收录，主要贡献包括：

• 提出动态位置编码压缩算法
• 开发梯度剪枝优化工具包（开源项目：CSY-Light）
• 在10亿参数模型上实现30%显存节省

五、未来发展规划

计划在2024年完成以下目标：

1. 建立行业首个中文垂直领域预训练模型
2. 推动模型压缩技术落地至边缘计算设备
3. 组建跨学科AI研究团队（目标规模15人）