个人职业发展路径
教育背景
2016.09 - 2020.06
清华大学 | 计算机科学与技术专业 | 本科
核心课程:数据结构与算法(A+)、机器学习(A)、数据库原理(A)
专业技能
- Python编程(熟练使用NumPy/Pandas库)
- 机器学习模型开发(TensorFlow/PyTorch框架)
- 数据可视化(Matplotlib/Seaborn)
- 云计算(AWS/GCP平台实践)
工作经历
2020.07 - 2022.12 | 字节跳动 | AI算法工程师 | 主导推荐系统优化项目,用户点击率提升23% |
2023.01 - 至今 | 阿里巴巴达摩院 | 研究员 | 负责多模态模型研发,申请发明专利5项(公开号:CN2023XXXXXXX) |
项目成果
智能客服系统(2021)
- 集成NLP+知识图谱技术
- 日均处理咨询量50万次
- 获中国人工智能大会"最佳应用奖"
金融风控模型(2022)
- 基于XGBoost+图神经网络
- 风险识别准确率提升至91.7%
- 被《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》收录
转载请注明出处: 北京号
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