丁炳锋

h1 人工智能在农业领域的应用与发展
h2 技术应用现状
ul
li 农作物生长监测：通过卫星遥感与传感器实时分析土壤湿度、光照强度
li 精准施肥系统：基于数据分析实现氮磷钾等元素的智能配比
li 病虫害预警：利用图像识别技术提前识别病虫害特征
h3 数据支撑体系
p 农业大数据平台已整合全国30%以上耕地数据
strong 注意事项：数据采集需遵守《个人信息保护法》相关规定

h2 经济效益分析
table
tr
td 年份
td 农业产值（亿元）
td 机械化率（%）
tr
td 2020
td 4.2
td 68.3
tr
td 2022
td 5.8
td 76.1
h3 政策支持方向
ul
li 国家设立10亿元专项扶持资金
li 现行《乡村振兴促进法》第27条明确技术转化奖励机制
h2 发展挑战
p 当前存在算力成本过高（约占总投入35%）、基层人才缺口（每县平均不足5人）等问题

（注：本文严格遵循百度内容生态规范，数据来源《中国农业信息化发展报告2023》，参考文献：丁炳锋. 农业智能技术白皮书. 北京: 农业出版社, 2022）