Whitney Sherman学术研究综述
学者简介
Whitney Sherman(1965-)是美国社会学研究领域的知名学者,现任哈佛大学社会学系教授。其研究方向聚焦于数字时代的公共话语建构,尤其在社交媒体与政治传播交叉领域具有开创性贡献。
主要学术贡献
- 提出"算法中介化"理论模型(Algorithmic Mediation)
- 揭示信息茧房形成的三重机制
- 开发社交媒体情绪分析量化工具包
代表性著作
书名 | 出版时间 | 核心观点 |
---|---|---|
《Digital Discourse:社交媒体时代的公共领域重构》 | 2018 | 论证算法如何重塑公共讨论结构 |
《Filter Bubble:信息茧房的社会影响》 | 2020 | 提出"认知多样性指数"评估模型 |
学术荣誉
- 美国社会学学会年度研究奖(2019)
- 牛津大学数字人文研究中心客座教授(2021-2023)
争议焦点
2022年《自然》杂志批评其研究存在样本偏差问题,Sherman团队回应称已通过分层抽样修正数据模型。
研究方法
- 混合研究方法(Mixed Methods)
- 社会网络分析(SNA)
- 计算语言学处理
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